高懋芳

高懋芳，山东人，博士，农业遥感创新团队青年首席，副研究员，硕士生导师，中国遥感应用协会农业农村遥感分会秘书长。主要从事农业定量遥感、植被荧光遥感、农业干旱监测、雷达土壤水分反演、遥感与作物模型同化、碳氮循环模拟等研究工作。曾赴美国、法国、澳大利亚、新西兰、英国、希腊、意大利、日本、斯里兰卡等国留学和访问。先后主持国家重点研发专项课题、国家自然科学基金面上项目、青年项目、国际合作项目、973计划子课题、航天五院应用示范项目、基础研究引导重点项目等。在Journal of Cleaner Production、Remote Sensing of Environment、Agriculture, Ecosystems & Environment、Computers and Electronics in Agriculture、International Journal of Remote Sensing、中国农业科学、农业工程学报等杂志发表中英文学术论文80余篇。担任Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Science of the Total Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Agriculture, Ecosystems & Environment、Computers and Electronics in Agriculture等杂志评审专家。

一、教育经历

2008.9 - 2011.6 澳客彩票研究生院，农业遥感专业，博士

2003.9 - 2006.6 南京大学，地图学与地理信息系统专业，硕士

2000.9 - 2003.7 吉林大学，计算机网络与信息专业，辅修

1999.9 - 2003.7 东北师范大学，地理科学专业，本科

二、工作经历

2017.6 – 2017.8 澳大利亚墨尔本大学，访问学者

2016.6 - 2016.7 法国斯特拉斯堡大学，访问学者

2016.1 - 至今澳客彩票，副研究员

2013.12 - 2015.1 美国新罕布什尔大学，博士后

2009.7- 2015.12 澳客彩票，助理研究员

2006.7 - 2009.6 澳客彩票，研究实习员

三、主持的国家级科研项目

1. 国家重点研发计划课题，黑土地粮食产能提升的水土资源承载力演变规律及关键调控技术，2022YFD1500204，2022-2027

2. 国家外国专家项目，一带一路国家作物需水量遥感监测国际合作研究，DL2022051001L，2022-2023年

3. 国家自然科学基金面上项目，耦合遥感与作物生长模型的农业干旱预警研究，41871282，2019-2022

4. 国家自然科学基金国际合作项目，一带一路发展中国家农业遥感监测培训，42042005，2020

5. 973计划子课题，项目名称：典型流域陆地生态系统-大气碳氮气体交换关键过程、规律与调控原理，2012CB417100，2012-2016

6. 国家自然科学基金青年基金项目，农田排水沟渠对面源氮素污染物的去除机制研究，41201508，2013-2015

7. 国家自然科学基金国际合作项目，全球DNDC模型研究网络2013年国际研讨会，41310304035，2013

四、发表论文

[1] Lanzhi Shen, Maofang Gao*, Jingwen Yan, Qizhi Wang and Hua Shen, Winter Wheat SPAD Value Inversion Based on Multiple Pretreatment Methods, Remote Sensing. 2022, 14, 4660. https://doi.org/10.3390/rs14184660

[2] Haitian Zhang, Maofang Gao*, Chao Ren, Feature-Ensemble-Based Crop Mapping for multi-temporal Sentinel-2 data using oversampling algorithms and Gray Wolf Optimizer support vector machine, Remote Sensing, 2022, 14, 5259. https://doi.org/10.3390/rs14205259

[3] Qiang Li, Maofang Gao*, Soil Organic Carbon Storage in Australian Wheat Cropping Systems in Response to Climate Change from 1990 to 2060, Land 2022, 11, 1683. https://doi.org/10.3390/land11101683.

[4] Qiang Li, Maofang Gao*, Ground Hyper-Spectral Remote-Sensing Monitoring of Wheat Water Stress during Different Growing Stages, Agronomy 2022, 12, 2267. https://doi.org/10.3390/agronomy12102267.

[5] Qian Pan, Maofang Gao*, Pingbo Wu, Jingwen Yan and Mohamed A. E. AbdelRahman, Image Classification of Wheat Rust Based on Ensemble Learning. Sensors 2022, 22, 6047. https://doi.org/10.3390/s22166047.

[6] Qizhi Wang, Maofang Gao*, Huijie Zhang, Agroecological Efficiency Evaluation Based on Multi-Source Remote Sensing Data in a Typical County of the Tibetan Plateau, Land 2022, 11, 561. https://doi.org/10.3390/land11040561.

[7] Tianli Wang, Maofang Gao*, Chunling Cao, Jiong You, Xiwang Zhang, and Lanzhi Shen, Winter wheat chlorophyll content retrieval based on machine learning using in situ hyperspectral data, Computers and Electronics in Agriculture 193 (2022) 106728

[8] Qiang Li, Maofang Gao*, Jianguo Li, Carbon Emissions Inventory of Farm Size Pig Husbandry Combining Manure-DNDC Model and IPCC Coefficient Methodology, Journal of Cleaner Production, Volume 320, 20 October 2021, 128854

[9] Shilei Li, Maofang Gao*, Sibo Duan, Pei Leng, Uncertainty analysis of SVD-based spaceborne far–red sun-induced chlorophyll fluorescence retrieval using TanSat satellite data, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 103, 1 December 2021, 102517

[10] Chunling Cao, Tianli Wang, Maofang Gao*, Yang Li, Dandan Li, Huijie Zhang*, Hyperspectral Inversion of Nitrogen Content in Maize Leaves Based on Different Dimensionality Reduction Algorithms, Computers and Electronics in Agriculture, 190 (2021) 106461

[11] Qian Pan, Maofang Gao*, Pingbo Wu, Jingwen Yan and Shilei Li, A Deep-Learning-Based Approach for Wheat Yellow Rust Disease Recognition from Unmanned Aerial Vehicle Images, SENSORS, 2021, 21, 6540

[12] Ya Gao, Maofang Gao*, Liguo Wang and Offer Rozenstein, Soil Moisture Retrieval Over a Vegetation-Covered Area Using ALOS-2 L-Band Synthetic Aperture Radar Data, Remote Sensing, 2021, 13, 3894

[13] Shilei Li, Maofang Gao*, Retrieving Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence from Hyperspectral Data with TanSat Satellite. Sensors 2021, 21, 4886

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[16] Zefeng Xing, Si-Bo Duan, Xiangyang Liu, Xiaopo Zheng, Pei Leng, Maofang Gao, Xia Zhang, Guofei Shang, Estimation of daily mean land surface temperature at global scale using pairs of daytime and nighttime MODIS instantaneous observations, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178 (2021) 51–67

[17] Yanru Yu, Si-Bo Duan, Zhaoliang Li, Sheng Chang, Zefeng XING, Pei Leng, Maofang Gao, Interannual Spatiotemporal Variations of Land Surface Temperature in China From 2003 to 2018, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 1783-1795, 2021

[18] Qianyu Liao, Pei Leng, Chao Ren, Ya-Yong Sun, Maofang Gao, Sibo Duan, Guofei Shang, A method for deriving relative humidity from MODIS data under all-sky conditions, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2020.3036248

[19] Si-Bo Duan, Wei Zhao, Penghai Wu, Cheng Huang, Xiao-Jing Han, Maofang Gao, Pei Leng & Guofei Shang, Validation of Landsat land surface temperature product in the conterminous United States using in situ measurements from SURFRAD, ARM, and NDBC sites, International Journal of Digital Earth, 14:5, 640-660, DOI: 10.1080/17538947.2020.1862319

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[25] Lanzhi Shen, Maofang Gao*, Jingwen Yan, Pei Leng, Qiang Yang and Sibo Duan, Hyperspectral Estimation of Soil Organic Matter Content using Different Spectral Preprocessing Techniques and PLSR Method. Remote Sensing, 2020, 12, 1206

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[32] Wenhui Du, Zhihao Qin*, Jinlong Fan*, Maofang Gao, Fei Wang and Bilawal Abbasi, An Efficient Approach to Remove Thick Cloud in VNIR Bands of Multi-Temporal Remote Sensing Images, Remote Sens. 2019, 11, 1284; doi:10.3390/rs11111284

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[79] 徐斌，陶伟国，杨秀春，覃志豪，高懋芳，2007，我国退牧还草工程重点县草原植被长势遥感监测，草业学报，16(5)：13-21。

[80] 高懋芳，覃志豪，2006，中国MODIS地表温度产品验证分析，国土资源遥感，69(3): 15-18。

[81] 覃志豪，章力建，高懋芳，秦晓敏，邱建军, 2006, 遥感技术在农业立体污染防治中的应用. 国土资源遥感，67(1)，1-5。

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五、获授权国家发明专利

1. 高懋芳，潘倩，闫敬文，王利民，刘三超，一种基于集成学习的小麦锈病分类方法，ZL202110416254.1

2. 高雅，高懋芳，尚国琲，张霞，一种基于优化的BP神经网络微波遥感反演土壤水分的方法，ZL202110636136.1

3. 高懋芳，王天丽，张蕙杰，曹春玲，李顺国，一种基于光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的方法，ZL202110415971.2

4. 高懋芳，王天丽，张蕙杰，曹春玲，一种反演叶片氮素含量的方法，ZL202110333918.8

5. 高懋芳、邓开元、刘三超、任超、李石磊，一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法，ZL202011490474.0

6. 覃志豪、李文娟、高懋芳，一种基于物联网的农业灾害信息遥感提取方法及系统，ZL201910200259.3

7. 李石磊，李方杰，高懋芳，任建强，一种基于光谱重构技术提取冬小麦种植面积的方法，ZL202010931975.1

8. 高懋芳、李石磊，一种仅利用辐亮度数据反演叶绿素荧光光谱的方法，ZL202010641670.7

9. 高懋芳、李石磊、杜君、段四波、冷佩、刘萌，一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，ZL202010618605.2

10. 郑小坡、高懋芳、冷佩、张霞、段四波、尚国琲，一种定量模拟卫星观测热辐射中邻近效应大小的方法，ZL 2019 1 1231077.9

11. 高懋芳、高雅、冷佩、段四波、韩晓静、郑小坡，一种考虑荧光效应的干旱预警方法，ZL201910016649.5

六、出版专著

1. 高懋芳，高雅，刘三超，李石磊，蒙古高原东部干旱监测和预警研究，中国农业科学技术出版社，北京，2019年11月，ISBN：978-7-5116-4459-6

2. 高懋芳，刘三超，基于多源数据的蒸散发与旱灾损失评估研究，中国农业科学技术出版社，北京，2018年11月，ISBN：978-7-5116-3812-0

3. 高懋芳，基于MODIS数据的中国地表温度反演，中国农业科学技术出版社，北京，7万字，2017年11月，ISBN：978-7-5116-3343-9

4. 高懋芳，刘莉，沟渠水生植物氮素去除潜力与影响因素研究，中国农业科学技术出版社，北京，8万字，2016年11月，ISBN：9787511628145

5. 刘三超，高懋芳，多源遥感反演大气水汽和地表温度研究，中国农业科学技术出版社，北京，15.6万字，2016年8月，ISBN：9787511626752

6. 高懋芳，流域尺度农业面源氮素污染模拟研究，中国农业科学技术出版社，北京，14万字，2015年8月，ISBN：9787511621481

7. 高懋芳，畜禽养殖与废弃物处理过程模拟，中国农业科学技术出版社，北京，3万字，2015年10月，ISBN：9787511622556

七、获得的奖励

2020，农田土壤墒情遥感监测关键技术创新与应用，2020年度河北省科学技术进步二等奖，第三完成人

2020，多源数据农业干旱预警关键技术及应用，2020年度安徽省科学技术进步二等奖，第四完成人

2019，农业干旱监测关键参数定量遥感反演方法研究，澳客彩票科学技术成果奖青年科技创新奖，2019年，第四完成人

2017，湖北省襄阳市国家现代农业示范区建设规划，北京市2016年底优秀工程咨询成果一等奖，北京市工程咨询协会，2017年5月，第三完成人

2016，山东省临沂市现代农业产业发展规划，中国农业资源与区划学会科学技术奖一等奖，2016，第四完成人

2012，三峡生态屏障区农业面源污染防治专题规划，全国农业优秀工程咨询成果三等奖，2012年9月

2010，首届友成扶贫科技成果奖

2009，中国草原植被遥感监测关键技术研究与应用，中华农业科技奖一等奖，2009

八、指导学生

根据学生的专业背景及个性特长制定相应的培养方案，指导其完成研究生阶段的学习，指导的2017-2019年入学的10名研究生，共发表17篇SCI论文，其中一区论文13篇，最高影响因子11.072。

1. 沈兰芝，2017年入学硕士（客座）

2. 李任君，2017年入学硕士（客座）

3. 李石磊，2018年入学硕士，现已硕博连读

4. 李  强，2019年入学博士

5. 高  雅，2019年入学博士（客座）

6. 王祺智，2019年入学硕士，2022年入学博士

7. 王天丽，2019年入学硕士（客座）

8. 潘  倩，2019年入学硕士（客座）

9. 邓诗琴，2019年入学硕士（客座）

10. 张海天，2019年入学硕士（客座）

11. 狄  艳，2020年入学硕士

12. 徐昌宏，2021年入学硕士（客座）

13. 杜胜男，2021年入学硕士（客座）

14. 郭  欣，2021年入学硕士（客座）

15. 冯富康，2022年入学硕士

长期招收客座博士与硕士研究生，不介意你来自哪个学校，只在乎你是否爱学习肯努力，愿意接受挑战，目前指导的成绩最好的客座硕士生一年半2篇中科院一区SCI论文见刊。

九、联系方式

电话：010-82106851

Email：gaomaofang@caas.cn, snower198@163.com