任建强

任建强，男，汉族，1974年生，河北廊坊市人，博士，研究员，博士生导师，主要从事农业遥感基础研究与应用研究工作。先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目子课题、科技部国际科技合作重点项目子课题等9项，获得省部级等奖励5项，在Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Agricultural and Forest Meteorology、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing、遥感学报、中国农业科学、农业工程学报、农业机械学报、应用生态学报等国内外期刊发表学术论文80余篇，出版著作5部，合作申请国家发明专利9项，第一完成人获得软件著作权9项。多次赴美国、欧盟、加拿大等国家和地区进行学术交流与合作。

【教育简历】

2003年-2006年，中国农业大学，博士学位

2000年-2003年，河北农业大学，硕士学位

1996年-2000年，河北农业大学，学士学位

【工作简历】

2006年-至今，澳客彩票

2012年2月-4月，美国马里兰大学，高级访问学者

【研究领域与方向】

主要从事农业遥感基础研究与应用研究，重点开展全球主要农区作物遥感估产、基于遥感同化的区域作物生长过程和产量模拟、作物与土壤关键参数遥感定量反演、作物产量与面积空间分布制图等研究。

【主要科研项目】

1、区域冬小麦收获指数遥感定量估算模型与方法及其时空特征（41871353），国家自然科学基金面上项目，2019-2022，主持；

2、作物种植面积和产量统计数据降尺度空间表达及时空变化分析（41471364），国家自然科学基金面上项目，2015-2018，主持；

3、区域作物单产定量模拟关键技术研究（2012AA12A30702），国家“863计划”重点项目子课题，2012-2014，主持；

4、定量遥感技术支持下的农作物长势监测与产量预测技术（2010DFB10030-003），国家国际科技合作计划重大项目专题，2010-2012，主持；

5、主要粮食作物长势监测与产量估算统计遥感模型研究（2006AA12010101），国家“863计划”重点项目子课题，2007-2010，联合主持；

【代表性论文】

1、Ren Jianqiang, Zhang Ningdan, Liu Xingren*, Wu Shangrong, Li Dandan. Dynamic harvest index estimation of winter wheat based on UAV hyperspectral remote sensing considering crop aboveground biomass change and the grain filling process.  Remote Sensing , 2022, 14(9):1955（SCI收录）

2、Zhang Ningdan, Liu Xingren, Ren Jianqiang*, Wu Shangrong, Li Fangjie. Estimating the winter wheat harvest index with canopy hyperspectral remote sensing data based on the dynamic fraction of post-anthesis phase biomass accumulation.  International Journal of Remote Sensing , 2022, 43(6): 2029-2058（SCI收录）

3、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Li He. Regional winter wheat yield estimation based on the WOFOST model and a novel VW-4DEnSRF assimilation algorithm [J].  Remote Sensing of Environment , 2021, 255, 112276（SCI收录）

4、Wu Shangrong, Yang Peng, Chen Zhongxin*, Ren Jianqiang*, Li He. Estimating winter wheat yield by assimilation of remote sensing data with four-dimensional variation algorithm considering anisotropic background error and time window [J].  Agricultural and Forest Meteorology , 2021, 301-302, 108345（SCI收录）

5、Li Fangjie, Ren Jianqiang*, Wu Shangrong, Zhao Hongwei, Zhang Ningdan. Comparison of regional winter wheat mapping results from different similarity measurement indicators of NDVI time series and their optimized thresholds [J].  Remote Sensing , 2021, 13, 1162（SCI收录）

6、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Evaluation of winter wheat yield simulation based on assimilating LAI retrieved from optical and SAR networking remote sensed image into the WOFOST model [J].  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2021, 59(11): 9071-9085（SCI收录）

7、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Liu Changan, Li He. Winter wheat LAI inversion considering morphological characteristics at different growth stages coupled with canopy simulation model and microwave scattering model [J].  Remote Sensing of Environment , 2020, 240, 111681（SCI收录）

8、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Soil moisture estimation based on the microwave scattering mechanism during different crop phenological periods in a winter wheat-producing region of the North China Plain [J].  Journal of Hydrology , 2020, 590, 125521（SCI收录）

9、Wu Shangrong, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Jin Wujun, Liu Xingren, Li He, Pan Haizhu, Guo Wenqian. Influence of reconstruction scale, spatial resolution and pixel spatial relationships on the sub-pixel mapping accuracy of a double-calculated spatial attraction model [J].  Remote Sensing of Environment , 2018, 210: 345-361（SCI收录）

10、Wu Shangrong, Chen Zhongxin, Ren Jianqiang*, Jin Wujun, Hasituya, Guo Wenqian, Yu Qiangyi. An improved sub-pixel mapping algorithm based on a combination of the spatial attraction and pixel swapping models for multispectral remote sensing imagery [J].  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2018, 15(7): 1070-1074（SCI收录）

11、Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Zhou Qingbo, Tang Huajun. Regional yield estimation for winter wheat with MODIS-NDVI data in Shandong, China [J].  International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 2008, 10 (4): 403-413（SCI收录）

12、张宁丹，任建强*，吴尚蓉. 基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算. 农业工程学报，2022，38（7）：189-199.（EI收录）

13、李方杰，任建强*，吴尚蓉，张宁丹，赵红伟. NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响[J]. 农业工程学报，2021，37（9）：127-139（EI收录）

14、李方杰，任建强*，吴尚蓉，陈仲新，张宁丹. 河南省冬小麦种植频率时空变化及其影响因素分析[J]. 中国农业科学，2020，53（9）：1773-1794

15、郭文茜，任建强*，刘杏认，陈仲新，吴尚蓉，潘海珠. 统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图[J]. 遥感学报，2018，22（6）：1023-1041（EI收录）

16、任建强*，吴尚蓉，刘斌，陈仲新，刘杏认，李贺. 基于Hyperion高光谱遥感影像的冬小麦地上干生物量反演[J]. 农业机械学报，2018，49（4）：222-235（EI收录）

17、刘斌，任建强*，陈仲新，唐华俊，吴尚蓉，李贺. 冬小麦鲜生物量估算敏感波段中心及波宽优选[J]. 农业工程学报，2016，32（16）：125-134（EI收录）

18、吴尚蓉，陈仲新，任建强*，周清波，黄青. 定位尺度和像元空间关系对GF-1亚像元定位精度影响分析[J]. 农业工程学报，2016, 32(5): 163-171（EI收录）

19、陈仲新，任建强，唐华俊*，史云，冷佩，刘佳，王利民，吴文斌，姚艳敏，哈斯图亚. 农业遥感研究应用进展与展望[J]. 遥感学报，2016，20（5）：748-767（EI收录）

20、任建强，陈仲新，周清波，刘佳，唐华俊*. MODIS植被指数的美国玉米单产遥感估测[J]. 遥感学报，2015，19（4）：568-577

21、吴尚蓉，任建强*，刘佳，李丹丹. 农业区域多光谱遥感影像亚像元定位研究[J]. 农业机械学报，2015，46（10）：311-320（EI收录）

22、吴尚蓉，任建强*，陈仲新，刘佳，丁娅萍. 基于三分量分解优化模型的农用地SAR影像提取方法[J]. 农业工程学报，2015，31(2)：266-276（EI收录）

23、任建强，陈仲新*，唐华俊，周清波，秦军. 基于遥感信息和作物生长模型的区域作物单产模拟[J]. 农业工程学报，2011，27（8）：257-264（EI收录）

24、任建强，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于叶面积指数反演的区域冬小麦单产遥感估测[J]. 应用生态学报，2010，21（11）：2883-2888

25、任建强，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于时序归一化植被指数的冬小麦收获指数空间信息提取[J]. 农业工程学报，2010，26（8）：160-167（EI收录）

26、任建强，刘杏认，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于作物生物量估计的区域冬小麦单产预测[J]. 应用生态学报，2009，20（4）：872-878

27、任建强，陈仲新，唐华俊*，石瑞香. 基于植物净初级生产力模型的区域冬小麦估产研究[J]. 农业工程学报，2006，22（5）：111-117（EI收录）

28、任建强，陈仲新，唐华俊*. 基于MODIS-NDVI的区域冬小麦估产研究[J]. 应用生态学报，2006，17（12）：2371-2375

【代表性著作】

1、冬小麦地上生物量遥感估算研究（专著，22万字）. 北京：中国农业科学技术出版社，2021，ISBN：978-7-5116-5455-7（第1著者）

2、农作物单产遥感估算模型、方法与应用（专著，21万字）. 北京：中国农业科学技术出版社，2020，ISBN：978-7-5116-5081-8（第1著者）

【国家专利】

1、国家发明专利：基于D- f_G 参数遥感获取的冬小麦动态收获指数遥感估算方法. 专利号ZL202111188766.3（第1发明人）

2、国家发明专利：一种作物收获指数的获取方法. 专利号ZL200910087977.0（第1发明人）

3、国家发明专利：基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统. 专利号ZL201810572207.4 （第2发明人）

4、国家发明专利：基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统. 专利号ZL201810572205.5（第2发明人）

5、国家发明专利：一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法. 专利号ZL201811359711.2（第3发明人）

【联系方式】

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